πŸ“ŠAneas Historical Price Series Analyzer

Plugin Aneas Historical Price Series Analyzer adalah tools analisis data harga historis untuk cryptocurrency maupun aset lainnya. Plugin ini memungkinkan pengguna melakukan analisis statistik mendalam dengan hanya mengunggah file CSV harga, sehingga trader bisa langsung mendapatkan insight mengenai volatilitas, korelasi, distribusi return, serta rekomendasi strategi trading.


πŸ”§ Cara Pakai

  1. Upload Data Harga
    • Siapkan file CSV dengan minimal 2 kolom:
      • time β†’ timestamp/tanggal harga
      • value β†’ harga aset/token
    • Contoh format waktu: DD/MM/YYYY HH:mm:ss.
  2. Masukkan Token
    • Ketik simbol token (misalnya BTC, ETH, BNB) pada kolom Enter Tokens.
  3. Analisa Data
    • Klik tombol Analyze untuk menjalankan perhitungan.
    • Plugin otomatis menghitung:
      • Log return & distribusi statistik
      • Volatilitas bulanan
      • Autocorrelation function (ACF)
      • Kurtosis & skewness
      • Volatilitas clustering
  4. Hasil & Rekomendasi
    • Ditampilkan reasoning, key numbers, serta rekomendasi strategi trading.
    • Termasuk simulasi model (misalnya GARCH) dan saran penggunaan Monte Carlo Test.

πŸ“Œ Kegunaan Plugin

βœ… Membantu trader memahami pola volatilitas token
βœ… Memberikan insight untuk risk management
βœ… Menyediakan dasar untuk backtesting strategi
βœ… Otomatis memberi saran model simulasi (contoh: GARCH(2,1))
βœ… Mengurangi risiko dengan menyesuaikan position sizing & stop-loss


🧩 Shortcode

Plugin ini menggunakan shortcode sehingga mudah ditanamkan ke halaman atau postingan WordPress.

Contoh penggunaan:

[aneas_historical_price_analyzer]

Shortcode di atas akan menampilkan form upload CSV, input token, dan hasil analisis otomatis di halaman WordPress Anda.


πŸ“Š Contoh Hasil Analisis

Reasoning & Notes:

  • Tidak ada predictability linear yang kuat, tetapi volatilitas non-zero mendukung strategi breakout.
  • Volatilitas bulanan bervariasi, gunakan adaptive sizing.
  • ACF menunjukkan serial correlation β†’ cocok untuk model ARIMA/HMM.
  • Volatilitas clustering terdeteksi β†’ gunakan model GARCH atau simulasi Monte Carlo.

Key Numbers:

  • Mean log return (Β΅): 0.00122
  • StdDev log return (Οƒ): 0.0217
  • Skewness: -0.445
  • Kurtosis: 1.907
  • Max return ACF: 0.165

Automated Recommendation:

  • Model: GARCH(2,1)
  • Suggested Strategies:
    • Breakout / Momentum
    • Swing trading dengan volatility adjustment

πŸš€ Kesimpulan

Plugin Aneas Historical Price Series Analyzer adalah solusi praktis untuk trader yang ingin menganalisis data harga historis dengan cepat dan mendalam. Cukup upload CSV, dan plugin akan memberikan insight penting serta saran strategi trading berdasarkan analisis statistik modern.

β€œSetelah melakukan analisis harga historis dengan plugin ini, Anda dapat melanjutkan pengujian strategi menggunakan Aneas Monte Carlo Strategy Backtester, yang mendukung berbagai model sesuai hasil analisis.”